多模態(tài)物流車輛行駛數(shù)據(jù)融合與智能決策支持系統(tǒng)校內(nèi)網(wǎng)上競價(jià)(價(jià)格最低成交)(XNWJ****)采購公告
項(xiàng)目名稱 | 多模態(tài)物流車輛行駛數(shù)據(jù)融合與智能決策支持系統(tǒng)校內(nèi)網(wǎng)上競價(jià)(價(jià)格最低成交) | 項(xiàng)目編號(hào) | XNWJ**** |
公告開始日期 | ****-**-** 18:***:*** | 公告截止日期 | ****-**-** 19:***:*** |
采購單位 | 福建理工大學(xué) | 付款方式 | 按實(shí)結(jié)算 |
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簽約時(shí)間要求 | 到貨時(shí)間要求 | 預(yù)付款到賬后120日內(nèi) | |
預(yù)算總價(jià) | 20 ****** 0 | 發(fā)票要求 | |
收貨地址 | 福建省福州市閩侯縣上街鎮(zhèn)學(xué)府南路69號(hào)(旗山校區(qū)) | 供應(yīng)商資質(zhì)要求 | 符合《政府采購法》第二十二條規(guī)定的供應(yīng)商基本條件 |
公告說明 |
采購商品 | 采購數(shù)量 | 計(jì)量單位 | 所屬分類 |
多模態(tài)物流車輛行駛數(shù)據(jù)融合與智能決策支持系統(tǒng) | 1 | 套 | 行業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)服務(wù) |
品牌 | |||
型號(hào) | |||
預(yù)算單價(jià) | 20 ****** 0 | ||
技術(shù)參數(shù)及配置要求 | 1 項(xiàng)目技術(shù)規(guī)范 應(yīng)遵守以下系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范,并根據(jù)以下要求提供系統(tǒng)總體架構(gòu)及技術(shù)要求針對(duì)的具體內(nèi)容。 1.1 系統(tǒng)建設(shè)的基本要求 (1)保證系統(tǒng)穩(wěn)定性。 (2)必須達(dá)到或超過99.9%的可用性。 (3)涉及設(shè)備的無故障工作時(shí)長:***(平均故障間隔時(shí)間)>2年。 (4)系統(tǒng)應(yīng)有良好的備份和恢復(fù)策略,系統(tǒng)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可聯(lián)機(jī)備份、聯(lián)機(jī)恢復(fù),恢復(fù)的數(shù)據(jù)必須保持其完整性和一致性。 (5)系統(tǒng)應(yīng)具備自動(dòng)或手動(dòng)恢復(fù)措施,以便在發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)能夠快速地恢復(fù)正常運(yùn)行。 (6)提升業(yè)務(wù)可維護(hù)性:***)必須能夠提供圖形化界面進(jìn)行流程維護(hù);2)集中部署降低在軟硬件平臺(tái)和系統(tǒng)維護(hù)成本;3)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及維護(hù)完整性一致性。 (7)可靠的能力,其目標(biāo)系統(tǒng)需要保障在所提供的服務(wù)能力層面的可靠性,確保服務(wù)過程的安全性和一致性。 (8)對(duì)接口、系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、指標(biāo)采集處理和輸出功能,提供實(shí)時(shí)告警及定期運(yùn)行報(bào)告分析功能。 (9)完善的管控配置功能。 (10)系統(tǒng)應(yīng)提供靈活完善的認(rèn)證配置功能,角色權(quán)限分配功能,簡單可靠的業(yè)務(wù)配置功能,流程規(guī)則配置等維護(hù)功能。 (11)系統(tǒng)應(yīng)提供業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)通用的(如WebService,HTTP,F(xiàn)TP等)集成接口,對(duì)于符合標(biāo)準(zhǔn)接口的新系統(tǒng)接口對(duì)接應(yīng)當(dāng)具備通過配置實(shí)現(xiàn)接入的能力。 (12)系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)的開放接口,對(duì)復(fù)雜的接入模式可通過對(duì)接口進(jìn)行擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)。 (13)系統(tǒng)應(yīng)提供完整的系統(tǒng)配置,操作手冊(cè),作業(yè)計(jì)劃等相關(guān)維護(hù)資料保證系統(tǒng)維護(hù)人員方便高效的進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)。 (14)系統(tǒng)應(yīng)提供完備間接的維護(hù)界面,保證應(yīng)用維護(hù)人員能夠方便、安全、高效的進(jìn)行應(yīng)用運(yùn)行的相關(guān)配置和維護(hù)。 (15)系統(tǒng)應(yīng)具備輸出完整日志等功能,便于維護(hù)人員掌控系統(tǒng)運(yùn)行狀況和進(jìn)行系統(tǒng)診斷,業(yè)務(wù)分析。 1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本要求 (1)系統(tǒng)可根據(jù)功能分為前后臺(tái)應(yīng)用部署。 (2)前端功能采取WEB模式,提供用戶服務(wù)和業(yè)務(wù)處理;后臺(tái)應(yīng)用部署應(yīng)集中整合各功能模塊,統(tǒng)一入口,集中單一部署。 (3)盡量減少應(yīng)用系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互。 (4)對(duì)IT內(nèi)部各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和訪問應(yīng)采取直接服務(wù)調(diào)用和對(duì)象訪問模式,減少XML數(shù)據(jù)封包解包的系統(tǒng)開銷。 (5)對(duì)IT不可控的外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互,可采取標(biāo)準(zhǔn)WEB SERVICE模式,但應(yīng)盡可能簡化消息體中節(jié)點(diǎn)信息的數(shù)據(jù)量占比,減少數(shù)據(jù)傳輸量,對(duì)于確實(shí)需要傳輸較大數(shù)據(jù)包的協(xié)議應(yīng)當(dāng)考慮數(shù)據(jù)壓縮和數(shù)據(jù)緩存,減少數(shù)據(jù)傳輸壓力,提高系統(tǒng)效率。 (6)盡量減少各應(yīng)用系統(tǒng)重復(fù)和冗余的功能。 (7)統(tǒng)一的接入門戶認(rèn)證和安全管理。 1.3 系統(tǒng)規(guī)范的基本要求 1.3.1 安全性 采用先進(jìn)的安全保密技術(shù)進(jìn)行用戶身份認(rèn)證。將系統(tǒng)級(jí)身份認(rèn)證和應(yīng)用級(jí)身份認(rèn)證統(tǒng)一靈活應(yīng)用于系統(tǒng)各流程中,操作方式應(yīng)簡單快捷。應(yīng)具備完善的日志管理和系統(tǒng)審計(jì)功能,能夠追蹤記錄每次操作情況,并對(duì)非法操作進(jìn)行告警。由于界面采用瀏覽器方式,應(yīng)采用相應(yīng)安全機(jī)制保證系統(tǒng)安全保密。 1.3.2 可靠性 提供成熟的、容錯(cuò)性和易恢復(fù)性俱佳的軟件系統(tǒng)。須保證系統(tǒng)在99.9%的時(shí)間內(nèi)都能夠正常運(yùn)行(包括維修時(shí)間)。 主機(jī)系統(tǒng)如出現(xiàn)故障,應(yīng)能進(jìn)行自動(dòng)切換,無需人工操作,保證數(shù)據(jù)完整。 1.3.3 易操作性 系統(tǒng)要求采用B/S方式的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu),要求系統(tǒng)所有功能入口都通過瀏覽器的方式進(jìn)入,要求人機(jī)交互界面簡單、實(shí)用,貼近用戶日常工作習(xí)慣,功能模塊和功能按鈕的說明應(yīng)定義清晰、命名直觀,最大限度地方便業(yè)務(wù)人員、管理人員的使用。 1.3.4 可移植性 具有很強(qiáng)的可移植性,可在多種主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)環(huán)境下工作。 1.3.5 高效性 交付的應(yīng)用系統(tǒng)必須至少支持2年內(nèi)每年增長10%的處理能力要求。 交付的應(yīng)用系統(tǒng)并發(fā)數(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)該支持30%的冗余,保證系統(tǒng)在業(yè)務(wù)高峰期間穩(wěn)定運(yùn)行。 1.4 項(xiàng)目需求 多模態(tài)物流車輛行駛數(shù)據(jù)融合與智能決策支持系統(tǒng)由多模塊協(xié)作組成,旨在提供車輛運(yùn)輸與管理場景化功能。從基礎(chǔ)的車輛信息維護(hù),到復(fù)雜的調(diào)度安排、在途管控、費(fèi)用結(jié)算以及數(shù)據(jù)分析,該平臺(tái)涵蓋了車輛業(yè)務(wù)管理的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 同時(shí),系統(tǒng)需具備下述能力:***異步網(wǎng)絡(luò)通信框架,以支撐海量連接、高吞吐量和低延遲的數(shù)據(jù)接入需求,支撐10W+設(shè)備對(duì)接。 數(shù)據(jù)處理模塊構(gòu)建于大數(shù)據(jù)技術(shù)棧之上,利用 YARN 作為集群資源管理和調(diào)度平臺(tái),支撐 Flink 作為統(tǒng)一的流批一體計(jì)算引擎,實(shí)現(xiàn)了高效、彈性的數(shù)據(jù)處理能力。 數(shù)據(jù)分析模塊的核心存儲(chǔ)與計(jì)算引擎采用 PostgreSQL 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,并深度集成 PostGIS 空間數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展。該組合為海量軌跡數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、高效空間查詢(如點(diǎn)線面關(guān)系、距離計(jì)算、范圍搜索)及復(fù)雜時(shí)空分析(如軌跡聚類、停留點(diǎn)識(shí)別、路徑規(guī)劃)提供了強(qiáng)大的原生支持。 數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊采用前后端分離技術(shù),前端采用vue3,html5,echart5,three.js,后端采用Spring Cloud Alibaba+nacos+springboot微服務(wù)架構(gòu)。 2 功能模塊 2.1運(yùn)輸分析 系統(tǒng)采用雙模式運(yùn)輸調(diào)度機(jī)制,普通運(yùn)輸模式基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練調(diào)度算法,平臺(tái)運(yùn)輸模式則運(yùn)用博弈論模型優(yōu)化效率。并支持模擬車輛在物流各環(huán)節(jié)中進(jìn)行多模態(tài)物流能力的演算。并在實(shí)體環(huán)境中引入?yún)^(qū)塊鏈存證技術(shù),確保運(yùn)輸數(shù)據(jù)全程可追溯。數(shù)據(jù)分析層面,系統(tǒng)內(nèi)置運(yùn)輸健康度評(píng)估模型,綜合12項(xiàng)KPI指標(biāo)生成優(yōu)化建議。 2.2 調(diào)度協(xié)同 系統(tǒng)通過調(diào)度單管理、調(diào)度指派、指派審核和指派記錄四大核心功能模塊,構(gòu)建了全流程數(shù)字化任務(wù)分配體系。系統(tǒng)支持計(jì)劃靈活創(chuàng)建多張調(diào)度單,支持狀態(tài)篩選和多條件檢索功能;調(diào)度指派模塊采用智能算法推薦最優(yōu)資源,支持按天/周期指派任務(wù),實(shí)現(xiàn)指派審核環(huán)節(jié)嵌入合規(guī)性校驗(yàn)規(guī)則,確保運(yùn)輸資源合理配置。 2.3 在途監(jiān)管 現(xiàn)代物流運(yùn)輸在途智能監(jiān)控系統(tǒng)通過軌跡追蹤與貨品安全雙維度實(shí)現(xiàn)全程可視化管控。系統(tǒng)依托北斗/GPS雙模定位技術(shù),以30秒/次的頻率采集車輛位置數(shù)據(jù),支持歷史軌跡回放、實(shí)時(shí)路徑追蹤及電子圍欄預(yù)警(定位精度達(dá)±5米)。支持集成溫濕度、震動(dòng)、傾斜等8類傳感器,對(duì)冷鏈、易碎品等特殊貨物進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控,異常事件觸發(fā)三級(jí)報(bào)警機(jī)制(聲光/短信/系統(tǒng)彈窗)。針對(duì)不同動(dòng)力車型,系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集燃油車油量(誤差±1%)、新能源車SOC(精度±2%)等12項(xiàng)能耗數(shù)據(jù),通過AI算法生成最優(yōu)能耗曲線,使運(yùn)輸異常率降低37%,貨損率下降52%。 2.4 駕駛行為分析 結(jié)合ADAS+DSM+BSD分析司機(jī)在駕駛過程中的各類行為數(shù)據(jù),精準(zhǔn)呈現(xiàn)駕駛習(xí)慣,能助力評(píng)估駕駛風(fēng)險(xiǎn)提升管理運(yùn)營效率及降低車輛損耗。通過列表形式呈現(xiàn)所選司機(jī)時(shí)段內(nèi)駕駛行為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括駕駛里程、時(shí)長和觸發(fā)駕駛行為(超速、接打電話、抽煙、未系安全帶等)報(bào)警事件的數(shù)據(jù),并可對(duì)報(bào)警事件進(jìn)行分析,統(tǒng)計(jì)不同危險(xiǎn)程度駕駛行為報(bào)警總數(shù)、中高危報(bào)警數(shù)、報(bào)警類型TOP3,并可查看所有報(bào)警事件詳情,深度剖析事件成因、頻率及關(guān)聯(lián)因素,為制定針對(duì)性安全策略、減少事故隱患提供有力依據(jù)。 2.5 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理模塊構(gòu)建了雙體系數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)。數(shù)據(jù)涵蓋調(diào)度統(tǒng)計(jì)、運(yùn)力產(chǎn)值、KPI考核等6項(xiàng)核心指標(biāo),通過多維交叉分析(如季度產(chǎn)值環(huán)比等)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸效益可視化評(píng)估分析;能耗體系則整合電量分析、碳排監(jiān)測、油耗3大功能,采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)采集燃油車(精度±1.5L/百公里)、新能源車(SOC誤差±2%)等12類能耗數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法生成碳排放熱力圖與節(jié)能優(yōu)化方案。系統(tǒng)支持30種標(biāo)準(zhǔn)報(bào)表導(dǎo)出及自定義看板配置,使企業(yè)運(yùn)輸成本降低18%、調(diào)度效率提升27%。 | ||
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校內(nèi)網(wǎng)競商務(wù)要求2.0.docx
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